ESTACIONAMENTOS DE CAMPUS

Dê lugarà chegada.

O Estaciona AI lê a ocupação pelas câmeras e usa o histórico para prever a demanda. Informação para acompanhar e planejar o estacionamento do seu campus.

Fotografia do Campus Centro da Uniube capturada por drone.
O nosso ponto de partida,
reconstruído em 3D.

PROVA DE CONCEITO UNIUBE · CAMPUS CENTRO

Onde tudo começou

O PONTO DE PARTIDA

Nossa primeira parada.

O Campus Centro da Uniube foi o ponto de partida. Com um vídeo de drone, o Estaciona AI acompanhou 44 vagas e levou essa prova de conceito à 5ª Mostratec e à Uniube Aberta.

  1. UNIUBE / CAMPUS CENTRO

    44vagas

    Ocupação acompanhada
    na prova de conceito.

    Vista de drone da área de estacionamento utilizada na prova de conceito das 44 vagas.
    REGISTRO AÉREO
  2. APRESENTADO NA

    5ªMostratec

    Apresentamos a leitura das 44 vagas a partir de um vídeo de drone.

    Registro da equipe na Mostratec, reunida com uma bandeira do Brasil.
    A EQUIPE NA MOSTRATEC
  3. APRESENTADO NA

    Uniube
    Aberta.

    O projeto em demonstração para a comunidade acadêmica.

    Equipe na Uniube Aberta, ao lado de telas com a detecção das vagas, o modelo 3D e o painel do projeto.
    DEMONSTRAÇÃO NA UNIUBE ABERTA

COMO FUNCIONA

Cada vaga conta.

Registro do mapeamento das 44 vagas, identificadas de A-01 a A-44 na imagem do estacionamento.Frame de teste com veículos detectados e marcações de ocupação nas vagas do Campus Centro.
Mapeamento da prova de conceito · Campus Centro / Uniube.Frame de teste. As marcações fazem parte do registro original.Curva ilustrativa. A previsão é estimada a partir do histórico.
  1. 01MAPEAMENTO DAS VAGAS

    Marcar a vaga.

    Na imagem de cada câmera, delimitamos as vagas que serão acompanhadas. Essa referência permite ler a ocupação de cada uma.

  2. 02VISÃO COMPUTACIONAL LOCAL

    Reconhecer o carro.

    Um modelo de visão computacional detecta os veículos no equipamento local. A posição de cada carro é cruzada com os limites das vagas.

  3. 03HISTÓRICO E PREVISÃO

    Antecipar a demanda.

    Um modelo de atenção temporal usa o histórico de ocupação para estimar a demanda. O painel reúne disponibilidade e previsão.